L'articolo "لبید بن سہل" nella Wikipedia in urdu ha 19.6 punti per la qualità (al 1 agosto 2024). L'articolo contiene 2 riferimenti e 1 sezioni.
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L'articolo è citato 823 volte nella Wikipedia in urdu (2675° posto) e citato 823 volte in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 agosto 2024 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | urdu: N. 18958 05.2022 |
Globale: N. 8968231 05.2022 |
| Miglior Rango | urdu: N. 717 10.2019 |
Globale: N. 1077278 10.2019 |
Il 20 ottobre 2024 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Liam Payne, Lyle and Erik Menendez, One Direction, Lionel Messi, Rodney Alcala, Yahya Sinwar, The Substance, Cheryl, morti nel 2024, elezioni presidenziali negli Stati Uniti d'America del 2024.
Nella Wikipedia in urdu gli articoli più popolari quel giorno erano: آئین پاکستان میں ترامیم, انا لله و انا الیه راجعون, عبد القادر جیلانی, محمد اقبال, آئین پاکستان, محمد بن عبد اللہ, فہمی بدایونی, جنگ آزادی ہند 1857ء, پاکستان, ابوبکر صدیق.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del agosto 2024. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del luglio 2024. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2023... More information
$$Qualità=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(4.07+1.72+45+3.7+43.52)$$
dove:
I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
